Was ist der Unterschied zwischen dem R-Quadrat und dem angepassten R-Quadrat, wenn eine Regressionsanalyse ausgeführt wird?

Was ist der Unterschied zwischen dem R-Quadrat und dem angepassten R-Quadrat, wenn eine Regressionsanalyse ausgeführt wird?
Anonim

Antworten:

Angepasstes R-Quadrat gilt nur für mehrere Regression

Erläuterung:

Wenn Sie einer multiplen Regression mehr unabhängige Variablen hinzufügen, erhöht sich der Wert des R-Quadrats, so dass Sie den Eindruck haben, dass Sie ein besseres Modell haben, was nicht unbedingt der Fall ist. Ohne in die Tiefe zu gehen, die eingestellt R-Quadrat berücksichtigt diese Tendenz, das R-Quadrat zu erhöhen.

Wenn du irgendwelche untersuchst mehrere Regressionsergebnisse, Sie werden feststellen, dass das angepasste R-Quadrat IMMER unter dem R-Quadrat liegt, da die Verzerrung entfernt wurde.

Das Ziel des Statistikers ist es, die beste Kombination unabhängiger Variablen so zu optimieren, dass der Wert des angepassten R-Quadrats maximiert wird.

hoffentlich hilft das