Eine Möglichkeit zu wissen diskret oder kontinuierlich ist das im Fall von diskret ein Punkt wird Masse haben und in kontinuierlich ein Punkt hat keine Masse.
Dies ist besser zu verstehen, wenn Sie die Grafiken betrachten.
Schauen wir uns das an Diskret zuerst.
Schauen Sie sich das an pmf
Beachten Sie, wie die Masse auf den Punkten sitzt?
Jetzt schau dir seine an cdf
Beachten Sie, wie die Werte in Schritten steigen und dass die Zeile nicht durchgehend ist? Dies zeigt auch, wie sich an der Stelle auf der pmf
Jetzt schauen wir uns das an Kontinuierlich Fall
beobachte seine pdf
Beachten Sie, wie Masse nicht an einem Punkt sitzt, sondern zwischen zwei Punkten?
und jetzt auf die cdf
hier sieht man auf der cdf dass die Funktion stetig ist, geht in Schritten nicht so weiter, wie auf dem diskreten Fall.
Ich hatte diese Bilder von Wikipedia gezogen, daher hier der Verweis auf die Seiten, auf denen Sie auch etwas mehr zu den Themen nachlesen konnten.
Diskrete Gleichverteilung
Kontinuierliche gleichmäßige Verteilung
Was ist der Unterschied zwischen einer diskreten Zufallsvariablen und einer kontinuierlichen Zufallsvariablen?
Eine diskrete Zufallsvariable hat eine begrenzte Anzahl möglicher Werte. Eine kontinuierliche Zufallsvariable kann einen beliebigen Wert haben (normalerweise innerhalb eines bestimmten Bereichs). Eine diskrete Zufallsvariable ist typischerweise eine ganze Zahl, obwohl es sich um einen rationalen Bruchteil handeln kann. Als Beispiel für eine diskrete Zufallsvariable: Der Wert, der durch Walzen eines 6-Seiten-Standardchips erhalten wird, ist eine diskrete Zufallsvariable, die nur die möglichen Werte aufweist: 1, 2, 3, 4, 5 und 6. Als zweites Beispiel für a diskrete Zufallsvariable: Der Bruchteil der n
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlichen Daten und diskreten Daten?
Der Hauptunterschied besteht darin, dass kontinuierliche Daten messbar sind und diskrete Daten nur bestimmte Werte haben können. Sie können abzählbar sein. Beispiele für fortlaufend: ** Größe, Gewicht, Einkommen sind messbar und können einen beliebigen Wert haben. Beispiele für diskret: Tatsächlich gibt es zwei Arten von diskreten Daten: Countable: Anzahl der Kinder. Klassenvariable: Augenfarbe
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlichen und diskreten Variationen?
"Continuous" haben keine Lücken. "Discrete" hat unterschiedliche Werte, die durch "no value" -Bereiche getrennt sind. Kontinuierlich kann so etwas wie die Höhe sein, die in einer Population "kontinuierlich" ohne besondere Einschränkungen variieren kann. "Diskret" kann Entscheidungen oder Ergebnisse eines Tests sein - entweder "ist" oder "ist nicht" - es gibt keine Abstufungen oder "Kontinuität" zwischen den Entscheidungen. http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx