Berufung
mit
folgt mit Vereinfachungen
Schließlich wird der Wert von berechnet
Das beobachten wir auch
Antworten:
Dies ist meine Fortsetzung zu der schönen Antwort von Cesareo. Diagramme für ln können durch Auswahl von b = e und a = 1 die Art dieses FCF erklären.
Erläuterung:
Graph von
Nicht bijektiv für x> 0.
Graph {x-2,7183 ^ y + 1 / y = 0 -10 10 -10 10}
Graph von y =
Nicht bijektiv für x <0.
Graph {-x-2.7183 ^ y + 1 / y = 0 -10 10 -10 10}
Kombinierte Grafik:
Graph {(x-2,7183 ^ y + 1 / y) (- x-2,7183 ^ y + 1 / y) = 0 -10 10 -10 10}
Die beiden treffen sich um (0, 0,567..). Siehe die Grafik unten. Alle Graphen sind
der Macht der sokratischen Grafikeinrichtung zugeschrieben.
Graph {x-2,7128 ^ (- y) + y = 0 -,05 0,05 0,55,59}
Die Antwort auf die Frage lautet 1.02 … und Cesareo hat recht.
Siehe die grafische Offenbarung unten.
Graph {x-y + 1 + 0,03619ln (1 + 1 / y) = 0 -. 1 1,01 1,04}
Der Functional Continued Fraction (FCF) der Exponentialklasse wird definiert durch a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / (a ^ (x + b / a ^ (x + ...)))) a> 0. Wenn Sie a = e = 2,718281828 .. setzen, wie beweisen Sie, dass e_ (cf) (0,1; 1) = 1.880789470, fast?
Siehe Erklärung ... Es sei t = a_ (cf) (x; b) Dann gilt: t = a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / a ^ (x + b / a ^ (x +.) b / a ^ (x + ...)))) = a ^ (x + b / (a_ (cf) (x; b))) = a ^ (x + b / t) Mit anderen Worten ist t a Festpunkt der Abbildung: F_ (a, b, x) (t) = a ^ (x + b / t) Man beachte, dass t allein ein Festpunkt von F (t) ist, um nicht zu beweisen, dass t = ist a_ (cf) (x; b). Möglicherweise gibt es instabile und stabile Fixpunkte. Zum Beispiel ist 2016 ^ (1/2016) ein fester Punkt von x -> x ^ x, aber keine Lösung von x ^ (x ^ (x ^ (x ^ ...))) = 2016 (Es gibt keine Lösung). Betrachten wir jedoch a =
Die Wahrscheinlichkeit, dass Sie zu spät zur Schule kommen, beträgt für jeden Tag 0,05. Da Sie zu spät geschlafen haben, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie zu spät zur Schule gehen, 0,13. Sind die Veranstaltungen "spät zur Schule" und "spät geschlafen" unabhängig oder abhängig?
Sie sind abhängig. Das Ereignis "spät geschlafen" beeinflusst die Wahrscheinlichkeit des anderen Ereignisses "spät in die Schule". Ein Beispiel für unabhängige Ereignisse ist das wiederholte Umdrehen einer Münze. Da die Münze kein Gedächtnis hat, sind die Wahrscheinlichkeiten beim zweiten (oder späteren) Werfen immer noch 50/50 - vorausgesetzt, es handelt sich um eine faire Münze! Extra: Vielleicht möchten Sie darüber nachdenken: Sie treffen einen Freund, mit dem Sie seit Jahren nicht gesprochen haben. Sie wissen nur, dass er zwei Kinder hat. W
Joe ging auf halbem Weg von zu Hause zur Schule, als er merkte, dass er zu spät kam. Er rannte den Rest der Schule hinunter. Er rannte 33 Mal so schnell wie er ging. Joe brauchte 66 Minuten, um zur Hälfte zur Schule zu gehen. Wie viele Minuten hat Joe gebraucht, um von zu Hause zur Schule zu kommen?
Lassen Sie Joe mit einer Geschwindigkeit von v m / min laufen. Er lief also mit einer Geschwindigkeit von 33 v m / min. Joe brauchte 66 Minuten, um zur Hälfte zur Schule zu gehen. Also ging er 66 m und lief auch 66 m. 66v m mit einer Geschwindigkeit von 33vm / min ist (66v) / (33v) = 2min. Die erste Hälfte ist 66min. Die Gesamtzeit, die erforderlich ist, um von zu Hause zur Schule zu gehen, beträgt 66 + 2 = 68min