Antworten:
Die lineare Programmierung ist ein Prozess, bei dem die verfügbaren Ressourcen optimal genutzt werden.
Erläuterung:
Auf diese Weise kann der Gewinn maximiert und die Kosten minimiert werden.
Dazu werden verfügbare Ressourcen wie Fahrzeuge, Geld, Zeit, Menschen, Weltraum, Nutztiere usw. als Ungleichheiten ausgedrückt.
Durch die grafische Darstellung der Ungleichungen und die Schattierung unerwünschter / unmöglicher Bereiche liegt die ideale Kombination der Ressourcen in einem gemeinsamen, nicht schattierten Bereich.
Zum Beispiel kann ein Transportunternehmen ein kleines Lieferfahrzeug und einen großen LKW haben.
Das kleine Fahrzeug:
- ist billiger zu kaufen und verbraucht weniger Kraftstoff
- Ersatzteile und Dienstleistungen sind billiger
- Zugang, Mobilität und Parken in einer Stadt sind einfacher
- Der Fahrer benötigt keine spezielle Lizenz
Es kann jedoch nur kleine Lasten aufnehmen.
Der große LKW:
- kann große Warenmengen auf einmal tragen
Es ist jedoch teuer zu kaufen, zu betreiben und zu warten.
Spezieller Führerschein erforderlich
Schwer durch Städte zu fahren, um Waren zu holen. usw.
Das Unternehmen könnte die lineare Programmierung verwenden, um zu entscheiden, an welchem Punkt es kostengünstiger ist, den großen Lastwagen zu verwenden, als den kleinen Lastwagen für mehrere Fahrten zu verwenden.
Was ist ein Beispiel für die Lösung von Problemen mit gemischten Zahlen in Anwendungen?
Umrechnung der Celsius-Temperatur in Fahrenheit. F = (9/5) · C + 32
Was ist lineare Programmierung? + Beispiel
Der optimale Einsatz von Ressourcen kann ermittelt werden, wodurch der Gewinn maximiert und die Kosten minimiert werden. Die lineare Programmierung ist ein Prozess, bei dem gerade (also lineare) Linien dargestellt werden, um die Bedingungen oder Einschränkungen der Ressourcen darzustellen, die in einem bestimmten Szenario / Geschäft beteiligt sind. Die optimale Nutzung der Ressourcen kann ermittelt werden, wodurch der Gewinn maximiert und die Kosten minimiert werden. Zum Beispiel könnte ein Transportunternehmen einen kleinen Pick-up und einen großen Lieferwagen haben. Es gibt einen Punkt, an dem es wirt
Was ist der Hauptzweck der linearen Regression? + Beispiel
Die lineare Regression wird in erster Linie verwendet, um eine Linie an 2 Datensätze anzupassen und zu bestimmen, wie sehr sie miteinander in Beziehung stehen. Beispiele sind: 2 Sätze von Aktienkursniederschlägen und Ernteertragsstudienstunden und -stufen. In Bezug auf die Korrelation gilt allgemeiner Konsens: Korrelationswerte von 0,8 oder höher bezeichnen eine starke Korrelation Korrelationswerte von 0,5 oder mehr bis 0,8 bedeuten eine schwache Korrelationskorrelation Werte unter 0,5 bezeichnen eine sehr schwache Korrelation f Lineare Regression und Korrelationsrechner