Welche Annahmen trifft ein F-Test? + Beispiel

Welche Annahmen trifft ein F-Test? + Beispiel
Anonim

Antworten:

Ein F-Test geht davon aus, dass die Daten normal verteilt sind und die Stichproben unabhängig voneinander sind.

Erläuterung:

Ein F-Test geht davon aus, dass die Daten normal verteilt sind und die Stichproben unabhängig voneinander sind.

Daten, die von der Normalverteilung abweichen, können verschiedene Ursachen haben. Die Daten könnten schief sein oder die Stichprobengröße könnte zu klein sein, um eine Normalverteilung zu erreichen. Unabhängig vom Grund gehen F-Tests von einer Normalverteilung aus und führen zu ungenauen Ergebnissen, wenn die Daten erheblich von dieser Verteilung abweichen.

F-Tests setzen auch voraus, dass Datenpunkte voneinander unabhängig sind. Sie studieren beispielsweise eine Population von Giraffen und möchten wissen, wie Körpergröße und Geschlecht miteinander in Beziehung stehen. Sie stellen fest, dass Frauen größer sind als Männer, aber Sie haben nicht berücksichtigt, dass wesentlich mehr Erwachsene in der Bevölkerung weiblich als männlich sind. Daher ist Sex in Ihrem Datensatz nicht unabhängig vom Alter.