Was ist unter dem Begriff "kleinste Quadrate" in der linearen Regression zu verstehen?

Was ist unter dem Begriff "kleinste Quadrate" in der linearen Regression zu verstehen?
Anonim

Antworten:

All dies bedeutet das Minimum zwischen der Summe der Differenz zwischen dem tatsächlichen y-Wert und dem vorhergesagten y-Wert.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Erläuterung:

Bedeutet nur das Minimum zwischen der Summe aller Ergebnisse

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 #

Dies alles ist das Minimum zwischen der Summe der Differenz zwischen dem tatsächlichen y-Wert und dem vorhergesagten y-Wert.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Durch die Minimierung des Fehlers zwischen dem vorhergesagten und dem Fehler erhalten Sie auf diese Weise die beste Anpassung für die Regressionsgerade.