Was bedeutet "Korrelation vs. Kausalität" in der Statistik?

Was bedeutet "Korrelation vs. Kausalität" in der Statistik?
Anonim

Korrelation: Zwei Variablen neigen dazu, zusammen zu variieren. Bei einer positiven Korrelation steigt die andere auch in den angegebenen Daten, wenn eine Variable ansteigt.

Ursache: Eine Variable verursacht die Änderungen in einer anderen Variablen.

Signifikanter Unterschied: Die Korrelation könnte nur ein Zufall sein. Oder vielleicht ändert eine dritte Variable die beiden.

Zum Beispiel: Es besteht ein Zusammenhang zwischen "Schlafengehen in Schuhen" und "Aufwachen mit Kopfschmerzen". Diese Beziehung ist jedoch nicht kausal, weil der wahre Grund für diesen Zufall (zu viel) Alkohol ist.