Dies ist eine entweder ODER Situation. Sie können die Wahrscheinlichkeiten hinzufügen.
Die Bedingungen sind exklusiv Das heißt: Sie dürfen nicht 3 und 4 Personen in einer Reihe haben. Es gibt entweder 3 oder 4 Personen in einer Reihe.
So fügen Sie hinzu:
Überprüfe deine Antwort (Wenn Sie während des Tests noch Zeit haben), indem Sie die entgegengesetzte Wahrscheinlichkeit berechnen:
Und das und deine Antwort summieren sich zu
Zwei Würfel haben jeweils die Eigenschaft, dass eine 2 oder eine 4 dreimal so häufig erscheint wie eine 1, 3, 5 oder 6 bei jedem Wurf. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine 7 die Summe ist, wenn die zwei Würfel gewürfelt werden?
Die Wahrscheinlichkeit, dass Sie eine 7 würfeln, beträgt 0,14. Sei x gleich der Wahrscheinlichkeit, dass du eine 1 würfst. Dies ist die gleiche Wahrscheinlichkeit wie beim Würfeln von 3, 5 oder 6. Die Wahrscheinlichkeit, eine 2 oder eine 4 zu würfeln, ist 3x. Wir wissen, dass sich diese Wahrscheinlichkeiten zu Eins addieren müssen. Die Wahrscheinlichkeit, eine 1 zu würfeln, + die Wahrscheinlichkeit, eine 2 zu würfeln, + die Wahrscheinlichkeit, eine 3 zu würfeln, + die Wahrscheinlichkeit, eine 4 zu rollen, + die Wahrscheinlichkeit, eine 5 zu rollen, + die Wahrscheinlichkeit des R
Sie haben die Anzahl der Personen, die am Freitagnachmittag um 15.00 Uhr in Ihrer Bank in Warteschlange standen, studiert und eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für 0, 1, 2, 3 oder 4 Personen in der Warteschlange erstellt. Die Wahrscheinlichkeiten betragen 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 bzw. 0,1. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass am Freitagnachmittag um 15.00 Uhr höchstens 3 Personen anstehen?
Es wären höchstens 3 Leute in der Leitung. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9. Damit wäre P (X <= 3) = 0,9 Seien Sie jedoch einfacher, die Komplimentregel zu verwenden, da Sie einen Wert haben, an dem Sie nicht interessiert sind. Sie können ihn also einfach von der Gesamtwahrscheinlichkeit abnehmen. als: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9. Somit ist P (X <= 3) = 0,9
Sie haben die Anzahl der Personen, die am Freitagnachmittag um 15.00 Uhr in Ihrer Bank in Warteschlange standen, studiert und eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für 0, 1, 2, 3 oder 4 Personen in der Warteschlange erstellt. Die Wahrscheinlichkeiten betragen 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 bzw. 0,1. Wie viele Personen erwarten Sie am Freitagnachmittag um 15.00 Uhr?
Die erwartete Anzahl kann in diesem Fall als gewichteter Durchschnitt angesehen werden. Dies lässt sich am besten erreichen, indem die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Zahl durch diese Zahl summiert wird. In diesem Fall also: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8