Was ist ein Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit? + Beispiel

Was ist ein Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit? + Beispiel
Anonim

Antworten:

Bei einem Chi-Quadrat-Test für die Unabhängigkeit wird geprüft, ob zwischen zwei oder mehr Gruppen kategorialer Daten derselben Population ein signifikanter Zusammenhang besteht.

Erläuterung:

Bei einem Chi-Quadrat-Test für die Unabhängigkeit wird geprüft, ob zwischen zwei oder mehr Gruppen kategorialer Daten derselben Population ein signifikanter Zusammenhang besteht. Die Nullhypothese für diesen Test lautet, dass keine Beziehung besteht. Es ist einer der am häufigsten verwendeten Tests in der Statistik.

Um diesen Test verwenden zu können, sollten Ihre Beobachtungen unabhängig sein und Ihre erwarteten Werte sollten größer als fünf sein.

Die Gleichung zum Berechnen eines Chi-Quadrats von Hand lautet

Hier ist ein Beispiel:

Nachdem Sie Ihr Chi-Quadrat berechnet haben, bestimmen Sie Ihre Freiheitsgrade (die Anzahl der Ebenen für eine Variable minus eins, multipliziert mit der Anzahl der Ebenen für die andere Variable minus eins). Verweisen Sie dann auf eine Chi-Quadrat-Verteilungstabelle, um zu sehen, ob Ihr berechneter Wert höher ist als der Wert in der Tabelle. Wenn es höher als die Tabelle ist, lehnen Sie die Nullhypothese ab.

Weitere Informationen finden Sie unter diesem Link.