Wie kann ich die folgenden Statistiken zur Lebensdauererwartung des Motors berechnen? (Statistik, würde wirklich Hilfe dabei schätzen)

Antworten:

# "a)" 4 #

# "b) 0.150158" #

# "c) 0.133705" #

Erläuterung:

# "Beachten Sie, dass eine Wahrscheinlichkeit nicht negativ sein kann, daher denke ich" #

# "Wir müssen davon ausgehen, dass x von 0 bis 10 geht." #

# "Zuerst müssen wir c so bestimmen, dass die Summe aller" #

# "Wahrscheinlichkeiten sind 1:" #

# int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x)" "dx #

# = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx #

# = 10 c x ^ 3/3 _0 ^ 10 - c x ^ 4/4 _0 ^ 10 #

# = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 #

# = 10000 c (1/3 - 1/4) #

# = 10000 c (4 - 3) / 12 #

# = 10000 c / 12 #

#= 1#

# => c = 12/10000 = 0,0012 #

# "a) Varianz =" E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 #

#E (X) = int_0 ^ 10 0,0012 x ^ 3 (10 - x) dx #

# = 0.0012 int_0 ^ 10 x ^ 3 (10-x) dx #

# = 0.012 int_0 ^ 10 x ^ 3 dx - 0,0012 int_0 ^ 10 x ^ 4 dx #

#= 0.012 * 10^4/4 - 0.0012 * 10^5 / 5#

#= 30 - 24#

#= 6#

#E (X ^ 2) = int_0 ^ 10 0,0012 x ^ 4 (10 - x) dx #

# = 0.012 int_0 ^ 10 x ^ 4 dx - 0,0012 int_0 ^ 10 x ^ 5 dx #

#= 0.012 * 10^5/5 - 0.0012 * 10^6/6#

#= 240 - 200#

#= 40#

# => "Varianz =" 40 - 6 ^ 2 = 4 #

# "b)" P ("Motor arbeitet> 9 Jahre | Es funktioniert mindestens 7 Jahre") = #

# (P ("Es funktioniert mindestens 7 Jahre UND es funktioniert> 9 Jahre")) / (P ("Es funktioniert mindestens 7 Jahre")) #

# = (P ("Es funktioniert> 9 Jahre")) / (P ("Es funktioniert> 7 Jahre")) #

# = (int_9 ^ 10 0,0012 x ^ 2 (10 - x) dx) / (int_7 ^ 10 0,0012 x ^ 2 (10-x) dx) #

# = 10 x ^ 3/3 - x ^ 4/4 _9 ^ 10 / 10 x ^ 3/3 - x ^ 4/4 _7 ^ 10 #

#= (10000/3 - 10000/4 - 10*9^3/3 + 9^4/4)/(10000/3 - 10000/4 - 10*7^3/3 + 7^4/4)#

#= (10000/12 - 789.75)/(10000/12 - 543.0833)#

#= 0.150158#

# "c)" P ("Motor arbeitet> = 5,5 Jahre") = int_5,5 ^ 10 0,0012 x ^ 2 (10-x) dx #

# = 0,0012 10 x ^ 3/3 - x ^ 4/4 _5.5 ^ 10 #

#= 0.0012 10000/12 - 10*5.5^3/3 + 5.5^4/4 #

#= 0.60901875#

# "Jetzt müssen wir die Binomialverteilung anwenden mit" #

# "n = 20, k = 14, p = 0,60901875" #

#P = C (20,14) 0,60901875 ^ 14 (1-0.60901875) ^ 6 #

#= 0.133705#

Es gibt 6 Busse, die Schüler zu einem Baseballspiel transportieren, wobei sich 32 Schüler in jedem Bus befinden. Jede Reihe im Baseballstadion bietet Platz für 8 Schüler. Wenn die Schüler alle Reihen ausfüllen, wie viele Sitzreihen benötigen die Schüler insgesamt?

24 Reihen. Die Mathematik ist nicht schwierig. Fassen Sie die Informationen zusammen, die Sie erhalten haben. Es gibt 6 Busse. Jeder Bus transportiert 32 Studenten. (So können wir die Gesamtzahl der Schüler ermitteln.) 6xx32 = 192 "Schüler" Die Schüler werden in Reihen mit 8 Sitzplätzen untergebracht. Die Anzahl der benötigten Reihen = 192/8 = 24 "Reihen" ODER: Beachten Sie, dass die 32 Schüler an einem Bus benötigen: 32/8 = 4 "Reihen für jeden Bus" Es gibt 6 Busse. 6 xx 4 = 24 "Zeilen benötigt"

Weniger als die Hälfte der Schüler vermisste die Chemiedemonstration. Tatsächlich haben nur 3/10 der Schüler die Demonstration verpasst. Wenn 21 Schüler die Demonstration nicht verpasst haben, wie viele Schüler haben die Demonstration verpasst?

9 Studenten haben die Demonstration verpasst. Es wird vorausgesetzt, dass 3/10 die Demonstration durcheinander gebracht hat und 21 Studenten während der Demonstration anwesend waren. Da wir wissen, dass 3/10 der Schüler die Demonstration verpasst haben, waren 7/10 anwesend. Also sei x die Anzahl der Schüler in der gesamten Klasse, da 7/10 der Klasse an der Demonstration teilgenommen haben, können wir sie in Form der Gleichung mit 7/10 x = 21 angeben. Lösen nach x, 7/10 x = 21 7x = 210 x = 30 Es sind also insgesamt 30 Schüler in der Klasse. Mit diesem Wert können wir die Anzahl der Sch

Wie kann ich die folgenden Statistiken in einem runden Meteoritengebiet berechnen (schwierige Frage)? (Details innen)

1) 0,180447 2) 0,48675 3) 0,37749 "Poisson: Die Wahrscheinlichkeit für k Ereignisse in einer Zeitspanne t ist" ((lambda * t) ^ k exp (-lambda * t)) / (k!) "Hier haben wir keine weitere Angabe der Zeitspanne, also nehmen wir t = 1, lambda = 2. => P ["k events"] = (2 ^ k * exp (-2)) / (k!) "1) P [3 Ereignisse]] = (2 ^ 3 * exp (-2)) / (3!) = (4/3) e ^ -2 = 0,180447 2) (6/10) ^ 2 = 36 / 100 = 0,36 "ist die Bruchfläche des kleineren Kreises im Vergleich zum größeren." "Die Wahrscheinlichkeit, dass ein in den größeren Kreis (BC) fallender Meteor in den